指標分析計算方法

指標的無量綱化方法。為了增強測評結果的科學性和可比性，在對指標數據的選擇和設定過程中，我們應用了此前測評研究中連續使用過的具有單調性和凸性特征的指數功效函數，對指標層指標數據分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數的具體形式如下：

該功效函數中，d是量化后的得分，我們將其區間控制在了60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數據的實際統計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，正向指標滿意值取各指標的最大值，不允許值取其最小值，但逆向指標滿意值應取其最小值，不允許值取其最大值，如城鎮登記失業率。在操作過程中，經過功效函數的轉換之后，就可將各指標數值全部轉換為60-100之間的得分。

然而有必要指出的是，依據該功效函數所得出的結果是相對結果，前述25個指標層指標數據的最小值和最大值會影響城市安全水平的得分。也就是說，如果改變參與測評的樣本量，可能會導致數據指標的最大值和最小值發生變化，最終得分也會發生變化。但是這并不會對城市安全水平排名順序產生影響，也就是原有城市安全水平的先后排序將保持不變。

指標體系的權數。根據已有的研究或采取專家調研法，從主觀上為指標設定權重；或采取客觀賦權法，也即采用層次分析等統計方法，從數據的分析和統計中求得權重。此次測評，我們對于指標權重的設定采取的是變異系數法（即客觀賦權法）與主觀賦權法相結合。其中，一級指標權重通過主觀賦權法得到，二級指標權重通過客觀賦權法與主觀賦權法得到。

指數合成方法的應用。可用于合成的數學方法很多，比較常見的有加權算術平均合成模型、加權幾何平均合成模型，以及加權算術平均和加權幾何平均聯合使用的混合合成模型。在這里，綜合比較了以上幾種合成方法之后，我們選用了加權算術平均合成模型，主要考慮到該模型算法相對于加權幾何平均合成模型較為便捷，但是同樣有助于拉開被評價對象的檔次。之所以采取加權平均而非算術平均，主要是考慮到加權平均考慮了個體在總體中的占有份額對均數的影響，即所謂的權重對均數的影響，更為科學合理。

測評結果

安全城市綜合排名

杭州的城市安全綜合排名在長三角城市群中位居首位，其次為南京、合肥和上海。此外，得分最低的分別為嘉興、安慶和馬鞍山，這三個城市亟需探索出適合自身的發展道路，從而更有效地利用外部資源，提高綜合水平。第一名與最后一名得分存在較大差距，說明城市群協調發展水平有待提高。如何提高整體水平，更好地使杭州、南京、上海等城市發揮協同帶動作用，帶動其他城市的發展，是長三角區域提高整體安全水平的重點之一。另外，與之前針對全國十九個副省級及以上城市的城市安全測評指標體系相比，此次增加了許多新的指標，指標體系更加完善，同時由于問卷的主觀性因素，因此部分城市在兩次測評中的綜合排名結果可能會有一定的出入。

經濟社會安全狀況

經濟社會安全狀況排名中，合肥排名第一，其次為南京和滁州。數據結果除了反映基礎實力，更重點突出增長率，即發展速度和進步幅度。一半以上的城市得分在平均值以下，得分比較低的是紹興、湖州和嘉興。第一名得分與最后一名得分差距較大，從側面說明需要發展迅速和基礎實力強大的城市更好地發揮帶動作用。排名位于中間的城市得分相近，說明大部分城市經濟社會安全水平相近。

近幾年合肥的經濟結構得到了明顯的優化，發展質量穩步提高，經濟增長速度強勁，地區生產總值增長率和人均可支配收入增長率均排名第一。第三產業的比重持續上升，有效地帶動了第一、二產業的發展。現代服務業發展迅速，對經濟增長的貢獻率達51%。同時合肥作為全國第二個綜合性國家科學中心，初步形成了具有區域特色的創新框架體系，為合肥的經濟發展注入了新的活力。

經濟社會安全在長三角城市群中排名第二的南京，在現代信息技術和“互聯網+”的推動下，利用先進的信息技術，提高生產效率，提升產品質量，使汽車制造業、電子信息產業、智能電網產業等得到大力提升，進而使得南京經濟得到了長足的發展。經濟發展為畢業生提供了更多就業機會，據統計，將近三成的畢業生選擇留在南京工作，人才的聚集進一步推動南京整體實力的提升。

滁州經濟社會安全水平成績優異，與其實施創新發展的戰略部署密切相關，滁州以戰略性新興產業集聚發展為突破口，全力推進供給側結構性改革，著力培育新動能，打造新引擎，加速轉型升級，其地區生產總值增長率和第三產業從業人員比重均名列前茅。

生態安全狀況

生態安全狀況排名中湖州位居首位，緊隨其后的是南通和合肥，三者之間得分較為接近。得分較低的是蕪湖、馬鞍山和上海，半數以上城市得分在平均值以下，說明長三角的整體生態安全水平有待提高。

湖州在2017年啟動了全國首個以“綠色制造”為特色的“中國制造2025”試點示范城市建設，企業積極推動節能減排，實現資源循環利用。建立地區綠色GDP核算、領導干部生態環保“一票否決制”、環境損害責任終身追究制等保障制度，為生態建設提供了良好的制度保障。同時還建立了生活污水處理系統和豐富的文化設施，許多社區和街道環境得到了美化，生態文明理念深入人心。

南通市全面推行“綠色施工”、機動車排氣污染控制、油煙污染控制、秸稈禁燒和綜合利用等手段，使得“南通藍”贏得居民稱贊。此外，南通市民對政府災害治理能力評價較高。南通市市區開展了自然災害民生保險項目，該保險覆蓋市區所有87萬戶籍居民，保險費由政府財政全額支出，包括自然災害人身意外傷害保險和自然災害房屋保險。

合肥城市維護建設資金支出總額排名第一，新橋機場、地鐵1號線、4號線、合肥至南京高鐵都正在建設中，交通等基礎設施的不斷完善加速了城市發展的進程，提升了生態安全水平，改善了人民的生活品質。

公共衛生安全狀況

公共衛生安全狀況排名位列前三的分別是杭州、蘇州和上海，安慶、馬鞍山和臺州得分最低，各個城市之間公共衛生安全水平參差不齊且差距較大，長江三角洲城市群的整體公共衛生安全水平有待提高。

在醫療方面，杭州將“互聯網+”與醫療結合，和支付寶合作，發展了智慧醫療技術，實現了APP預約、查詢、充值等功能。智慧醫療技術不僅提高了看病效率，同時也擴大了醫療資源輻射范圍。在食品安全方面，杭州引進了餐飲數據網上自動抓取比對系統、餐飲動態信息管理采集系統，為每家餐飲店自動生成一個食品安全二維碼，居民掃碼就能看到餐飲動態信息，也可做出評價。此外，杭州正在研究開發全市網絡訂餐監管系統，利用大數據和搜索引擎技術，規范網絡訂餐市場，努力創建國家食品安全示范城市。

蘇州的醫療資源發展比較均衡，縣級醫院的競爭力也非常強，各個縣級市醫院的均衡發展，為居民提供了范圍廣泛且可靠的醫療圈。同時蘇州的基層衛生服務機構體系和能力建設也在不斷完善，城鄉基層醫療衛生服務普及率達到99%以上。蘇州不斷升級的醫療供給服務水平使得蘇州在公共衛生安全方面成績優異。

2017年，上海家庭醫生制度已基本實現社區100%全覆蓋。為進一步完善分級診療制度，上海推進了“1+1+1”項目，居民在自愿與家庭醫生簽約基礎上，再選擇1家區級和1家市級醫院簽約，目前已有300萬居民正式簽約“1+1+1”醫療機構組合，簽約居民能享受優先轉診、延伸處方等多種醫療服務。

社會秩序安全狀況

社會秩序安全狀況排名位列前三的分別為杭州、舟山、紹興，此外，馬鞍山、嘉興和滁州得分最低，并且與第一名的分數存在明顯差距，這說明長三角地區在社會秩序安全方面發展尚不均衡，需要進一步完善得分較低城市的福利保障制度，提升公共安全維護能力，同時需要杭州等城市發揮協同帶動作用。

杭州市運用社會大數據資源，先后在西湖區、高新區（濱江）、余杭區推出“互聯網法院”，讓老百姓在網上就能打官司。在社會治安綜合治理方面，依托阿里巴巴大數據、云計算等科技成果，建立網格化、信息化、一體化集成治理模式，進一步鞏固深化行業實名制的推進，在交通制度、假貨查處、違法打擊等社會治安領域精準治理等方面均有所涉及。

舟山作為長江三角洲對外開放的主要海上門戶和通道，水上安全至關重要。其構建了以信息化為紐帶的指揮中心、海事處、執法支隊“水上安全”動態監管新格局，確保水上安全。

紹興市面對日益嚴峻的養老問題，加強養老基礎設施建設。2017年，紹興市新增機構養老床位18628張，建成社區居家養老服務照料中心2500余家，基本實現全覆蓋；鄉鎮敬老院升級改造全面啟動。紹興成功爭創了全國唯一的智慧居家養老標準化建設試點，發布了全國首個智慧居家養老標準體系，在全國樹立了智慧養老的“紹興樣板”。

網絡信息安全狀況

上海、南京和杭州在網絡信息安全狀況排名中位居前三，三者之間得分有一定的差距，長三角地區城市群中得分最低的是滁州、嘉興和安慶，超過半數的城市得分在均值以下，說明長三角地區個別城市網絡信息安全水平很高，但整體水平相對較低。

上海市自2017年年初至九月份共偵破網絡違法犯罪案件607起，抓獲犯罪嫌疑人2017人，網絡信息安全水平得到了極大的提升。上海舉辦了“智慧城市”方案創意競賽和信息安全技術競賽，為城市網絡信息安全提供了豐富的人才保障和技術支持。此外，上海在全國率先探索APP軟件源頭管理，確保上海境內制作的所有APP軟件都通過實名認證，有效確保了APP的合法管理。

南京新建和租用傳輸管道共463.5公里，新建光纜1270皮長公里，互聯寬帶能力達到1266G規模，互聯網基礎設施水平全國領先。南京的未來網絡創新研究院，作為國內第一家專業從事未來網絡核心技術研發的機構，為未來網絡發展做出了貢獻。

杭州擁有較完善的信息安全災難恢復體系，為50個左右的政府部門和重要系統提供了統一的數據災備服務。杭州市安防監控產業在全國排名第一，成績優異。除此之外，杭州還設有我國首個互聯網內容安全聯盟，致力于通過技術開發和資源共享幫助互聯網企業提升反垃圾能力，共同營造健康和諧的互聯網環境。

【執筆：人民智庫研究員 單 寧】

責編：李 懿 / 賀勝蘭