大數據是信息時代的產物，在當前社會中，大數據之所以能夠得到社會的廣泛關注，是因為大數據引發了社會生產的變革，并對社會治理工作產生了深遠影響。我國目前正處于經濟社會轉型升級的十字路口上，雖然保持著較高的發展速度，但是社會風險依然是不容忽視的問題。在這種情況下，政府就應該充分認識到大數據的先進性，依托大數據實現社會治理精細化。

大數據將社會治理帶入了一個新的時代

互聯網的快速發展催生了大數據時代的降臨，并使其在社會生產、管理中發揮著巨大的作用。有學者研究認為，隨著社會復雜程度不斷提高，社會所面臨的治理風險也越來越高，社會治理已經不再局限在傳統的現實世界，網絡世界也成為社會治理的重要組成部分。

“大數據思維”的出現，將社會治理帶入到了一個新的時代。在“大數據思維”的影響下，人們審視客觀事物的方式發生了變化。當前，信息技術對社會治理產生了重大影響，而大數據作為信息技術的代表，自然也會成為社會治理的有力武器。大數據對社會治理的影響主要體現在以下幾方面：

大數據的發展為社會治理提供了必要的環境。大數據本身具有重全體、輕抽樣的特征，其關鍵并不是直接篩選數據資源，而是要向社會治理主體提供大量的基礎數據。因此，對社會治理主體而言，大數據能夠提供更科學的治理方案，促進社會治理能力的提升。

大數據保證了社會治理的公平性。正是因為大數據具有體量大、涵蓋廣的特點，因而能夠更深入、更全面地分析社會問題，明確各方訴求，最終從更加公平的角度處理各類問題，彰顯公平正義。

大數據思維能夠實現社會治理效益的最大化。與傳統管理方式不同的是，大數據強調了“預防”“發現”，因此社會治理主體能夠在大數據的支持下，選擇正確的治理路徑，避免在工作中出現盲目性、無序性等問題，推動實現社會治理效益最大化。

大數據時代下社會治理面臨的社會風險

大數據時代的降臨為社會治理帶來了新機遇，但機遇與挑戰并存，一些風險點的存在，成為影響社會治理的重要因素。

信息開放與隱私保護問題。在大數據的時代下，人們的思維觀念、思維方式都發生了明顯的變化，只需要對網絡上的相關資料進行整合，就能充分了解當前社會的發展狀況。這一結果表明，信息時代的數據開放與共享已經成為社會需求的重要一部分。但是在這種情況下，居民的個人隱私問題受到了威脅，公共領域的“公共性”與個人領域的隱私保護逐漸產生沖突，并逐漸演化為社會風險。例如，微信、手機QQ等軟件的出現極大地簡化了人與人的溝通渠道，人們在享受這些軟件所帶來的便利的同時，必須要認識到，這些軟件時刻掌握著人們的行為軌跡：Facebook了解用戶的社交網絡情況、亞馬遜能快速分析用戶的網絡消費情況等。這些案例無不說明，在大數據時代下，人們的個人隱私受到威脅，如何在信息開放與隱私保護之間尋找平衡點，已經成為政府部門必須要關注的問題。

大數據處理中收益與成本之間存在矛盾。以大數據為核心的思維與技術已經得到了廣泛的運用，政府在未來社會治理過程中，可以改變傳統經驗式的決策方法，依靠強大的數據收集、整合、分析能力，讓社會治理變得更加科學化。大數據對于政府社會治理工作的影響重大，但是在這個過程中必須要注意的是，成本問題依然是影響大數據實施效果的重要因素，其對于大數據推廣的制約也是十分明顯。例如，大數據的數據規模已經從TB級別升級到PB，而且大部分都為非結構化數據，這往往需要更高級別的云計算技術進行處理。在這種情況下，政府部門必須要充分考慮成本問題，保證政府資金的使用效率。

大數據作為互聯網時代的產物，有助于社會治理的創新。因此，在大數據時代下，必須要進一步明確社會治理精細化的發展思路，保證工作質量。

從法治入手，發揮大數據的優勢，推進社會治理精細化

建設法治社會一直是我國政府追求的目標，而法治社會就是要做到“用法管事、用法辦事”，注重依靠法律解決各類矛盾。當前，一些社會風險問題不容忽視，例如信息隱私問題，如果不能得到有效的解決，將會嚴重影響公民的合法權益。所以在大數據時代下，為了能夠實現社會治理的精細化，就應該從法治入手，解決當前社會發展面臨的各種問題。

大數據時代下，社會精細化治理的主體有了進一步的發展與完善，為社會不同群體從參與社會治理創造了有利條件。例如，基層組織、社會民眾都能依靠政府提供的大數據平臺與政府部門保持交流，針對社會治理提出自己的意見與看法，這對于政府部門開展工作具有重要意義。因此，在法治建設階段，政府部門必須要在法律的框架下做好組織建設，充分發揮基層組織、社會團體等群體的作用，從完善法治的角度，實現政府部門與社會的對接，保證政府能夠直接從社會上汲取更多有關社會治理的養分，提高社會治理效果。

大數據時代下，社會精細化治理的主體不單單存在于現實世界，網絡虛擬世界等也應該成為社會治理的關鍵點，這是因為大數據可能涉及到個人隱私、商業機密甚至國家安全，因此必須要對這種風險進行預防。在實踐中，為了保證大數據應用的合法性，就必須要從法律的角度對相關事項予以明確，確定政府、社會、基層組織和民眾數據公開的責任與義務，避免涉及信息隱私的社會風險問題的發生，推動社會治理的變革。

從管理入手，完善大數據時代下的治理體系

在大數據環境下，綜合治理已經成為一個不容忽視的問題，對于政府部門而言，必須要從管理方面入手，采用多種方法提高大數據在社會精細化治理中的應用效果，使大數據的收益大于成本，這樣才能讓其更好服務于社會治理。

為了達到上述目標，在大數據體系下必須要充分認識到社會治理主體轉變的特征，在發揮政府作用的基礎上，引進市場機制，充分認識到市場對于大數據運行的影響，并將其作為推動大數據發展的重要推動力。政府、基層組織、民眾等主體的數據是不同的，不同主體對分析、應用大數據的能力存在十分顯著的差別。在這種情況下，政府部門必須要充分發揮自身的作用，通過科學的機制獲取不同主體的大數據，并充分了解這些大數據對社會精細化治理結果的影響，尋找改進措施，讓大數據能在社會治理中發揮更大的功能。

除此之外，大數據時代下的數據分析與挖掘變得更加高效，并且多種形式的大數據能夠為政府解決不同群體的需求提供幫助。在這種情況下，政府部門在社會精細化治理過程中應該充分利用這種優勢，對不同層次的數據進行整合與改造，讓大數據能夠體現其綜合服務價值，達到“物超所值”的效果。

雖然我國社會依然存在一定的治理風險，但是可以預見，在大數據技術的支持下，我國社會必然會朝著更好的方向發展。政府部門必須要充分認識到大數據的先進性，充分發掘大數據的價值，使其能在社會治理精細化過程中發揮更大的作用。

（作者為包頭師范學院副教授）