【摘要】新一代智能技術的迅猛發展與普及應用，給高校黨建工作帶來了新機遇和新挑戰。高校黨建工作如何適應時代變化，已然成為重要議題。智能黨建能夠促進高校黨建工作質量的提升，但目前仍然存在缺乏科學合理的頂層設計、黨務工作者素質參差不齊、智能化功能開發不足等現實瓶頸。因此，高校必須樹立融合共生、個性發展的理念，借助人工智能賦能黨建工作，不斷提升黨建工作的科學化、規范化水平。

【關鍵詞】智能黨建 人工智能 高校

【中圖分類號】G641 【文獻標識碼】A

新一代智能技術的迅猛發展與普及應用，給高校黨建工作帶來了新機遇和新挑戰。習近平總書記指出，“提高黨的建設質量，既要堅持和發揚我們黨加強自身建設形成的優良傳統和成功經驗，又要根據黨的建設面臨的新情況新問題大力推進改革創新，用新的思路、舉措、辦法解決新的矛盾和問題”“要加強高校黨的基層組織建設，創新體制機制，改進工作方式，提高黨的基層組織做思想政治工作能力”。新時代，推動智能技術與黨建工作的有效融合，成為高校亟待解決的重要問題。

人工智能何以賦能高校黨建工作

信息化時代，智能黨建為實現高校黨建工作精準管理提供了可能。所謂“智能黨建”，即黨建工作的人工智能化，就是將人工智能手段嵌入高校黨建工作中，從而實現科學化、智能化、精準化管理。

大數據是人工智能賦能高校黨建工作的基礎。新技術的運用，特別是大數據技術的日益成熟，為人工智能發展提供了豐富資料，其可以通過計算機的分析、加工、處理，獲得數據所蘊含的客觀信息，從而服務于高校黨建工作。第一，能夠實現黨員信息管理。獲得豐富的數據資料之后，可以對基層黨委、師生黨支部、黨員等進行劃分，組建具有特色的網絡黨支部系統，實現黨員信息管理、組織關系轉接、黨內統計、黨組織活動管理等。第二，能夠得出具有參考價值的黨建信息。通過豐富數據，可以跟蹤和分析黨建工作流程的各個環節，能夠對黨員黨費繳納情況、組織生活參與情況等進行動態統計。第三，能夠從日常黨務工作中發現隱含關系。比如，可以通過行為記錄和行為數據運算，找到師生黨員中的模范典型；可以對不按照黨章辦事和不參加組織生活的黨員進行排查提示，監測師生黨員的到崗情況以及工作生活表現，及時提醒和幫助他們完成學習任務、解決生活難題。

深度學習是人工智能賦能高校黨建工作的要點。深度學習，即利用大數據資源的計算得出學習的最優結果，也是一種智能算法，其可以通過大數據了解黨員的數據信息，了解受教育者的教育背景、需求認知等。比如，可以通過收集師生黨員的基礎材料以及黨支部的活動數據等，形成對黨員準確的、全面的“畫像”，并在此基礎上分析黨員的思想狀況和內心需求，進而確定教育方案。黨建工作是一個極其復雜的系統，涉及內容廣泛，因而計算能力越強，就越能掌握基層黨組織和黨員干部的實際情況，對可能出現的問題提前作出預測、解決。

高校智能黨建發展面臨的現實瓶頸

智能黨建是基于人工智能而衍生出來的黨建管理新模式，具有信息化、數據化、可視化、智能化等特征。當前，我國高校智能黨建仍在探索階段，存在一些現實瓶頸。

缺乏科學合理的頂層設計。一是缺乏統籌安排和領導。當前各大高校對人工智能的運用尚在探索中，并沒有形成統一成熟的經驗做法。各職能部門缺乏統一的協調指揮，重復性工作較多。二是缺乏經費支持。智能黨建發展需要設施配套，包括場地、技術、設備等。目前，許多高校的黨建經費僅能滿足日常活動開展，缺乏對智能黨建發展的有力支撐。三是缺乏完善的管理制度。大部分高校并沒有形成專門的制度要求，也未建立統一的標準規范，行為邊界還需進一步明確。

黨務工作者素質參差不齊。第一，工作理念比較陳舊。部分黨務工作者不善于將智能技術應用于基層黨建工作，認為信息化、智能化存在一定的風險和娛樂化傾向。第二，對智能黨建的系統研究并不充分。許多高校對智能技術與黨建工作的內在關聯研究不夠深入，也沒有充分認識智能黨建的重要作用。第三，智能技術素養缺乏。在海量的數據信息面前，高校黨務工作者的信息把控能力仍有待提升。如何甄別和研判信息，不斷考驗高校黨務工作者的能力與水平。

智能化功能開發不足。第一，停留在簡單的數據統計。部分高校對于大數據信息的運用仍停留在黨員組織關系轉移、黨務基礎數據報送等，沒有充分發揮智能技術的重要作用。第二，科學系統的智慧黨建教育方案較少。通過大數據信息確定黨建教育的目標、內容以及評價，制定相應的教育方案，能夠更好地提高黨員學習效率以及黨建工作管理水平。但目前，這個領域的工作沒有得到很好的拓展。第三，技術創新度不夠。一些高校僅是進行技術移植，沒有進行相應的技術創新。

高校智能黨建如何破局

新理念：融合共生、個性發展。高校黨建工作必須樹立融合共生、個性發展的理念。第一，高校黨委應該制定“智能黨建行動計劃”，開展智能黨建理論研究，提出智能黨建的目標和任務；建設智能黨建管理平臺系統，開展部分網絡化實踐活動實驗；建設黨建云、設計云架構、整合云資源、保障云安全；建立“四位一體”黨建體系，實現網上網下聯動；等等。第二，向學校黨委申請專項活動經費用于智能黨建的拓展和開發。第三，推動黨建工作與智能教育的融合、理論學習與實踐探索的結合，切實提升高校黨建工作的實效性。

新資源：建立一支高素質黨務工作者隊伍。智能黨建能否順利推進，關鍵在于人才。因此，要建立一支高素質黨務工作者隊伍。第一，廣納人才，強化黨建專業人才儲備。應該開拓思路，將信息技術學、教育學、心理學、思想政治教育等方面的專業人才進行整合，構建黨建人才庫，并使之與黨務工作者、基層師生黨員等相融合，取長補短。信息技術人才負責智能技術開發、運營管理和安全監督；黨務管理人員負責需求分析和問題反饋等。第二，加強黨務工作者的培訓。一些黨務工作者具有豐富的黨建工作經驗，這是推動智能黨建發展的基礎。對此，首先，要充分認識人工智能對高校黨建工作的重要作用。人工智能之所以被廣泛運用，根本在于其信息屬性和智能屬性。只有形成正確的認識，才能有效應用。其次，要合理運用人工智能。人工智能表征技術的力量，引領時代發展走向。作為黨務工作者，必須要不斷提高運用人工智能的能力和水平，不斷完善自身、發展自身。最后，要加強人工干預和規范能力。智能黨建發展需要大數據作為基本保障，需要收集受教育者的思想、行為、情感等信息，因而難免會存在數據信息意外泄露等風險。由此，如何保證數據的安全性以及師生黨員的隱私權益不受侵犯，成為不可忽視的重要問題。此外，人工智能通過數據來分析和預測受教育者的未來發展趨勢，雖然具有一定的合理性，但也容易出現偏差。因此，黨務工作者必須具備人工干預和規范能力。要定期對智能黨建系統進行評測，遇到危機時能及時切斷根源，從而保障安全。

新技術：以人工智能賦能高校黨建工作。習近平總書記指出，必須毫不動搖堅持和加強黨對高校的全面領導，不斷加強和改進高校黨的建設，推動高校黨建與高等教育事業發展深度融合，確保黨的教育政策和黨中央重大決策部署在高校有效貫徹落實。當前，傳統的黨建工作方式已經難以適應形勢要求，必須要充分運用智能技術為高校黨建工作賦能。基于大數據、深度學習、元宇宙等技術，高校黨建工作發展的創新路徑具體表現如下：

第一，構建高校黨建數據庫。高校黨建工作數據量較大，涉及輸入、分類以及儲存等復雜問題。因此，需要和相關的運維或技術團隊合作，建立高校黨建數據庫。大數據體量越大，其中蘊含的價值就越大。現階段，我們著重關注師生黨員的個人信息，但實際上收集到的僅是靜態信息，雖然具有一定的價值，但實際上難以通過這些信息全面準確地把握師生黨員的實際情況。要全面準確地把握師生黨員的真實情況，實際工作和日常行為產生的數據就是重要依據。高校在科研方面具有強大優勢，可以研究師生黨員的行為模型，并把模型與黨建工作進行關聯分析。

第二，構建黨建動態管理系統。數據收集完成后，要將各種不同數據進行對應鏈接，比如，可以把師生黨員、基層黨組織、黨委工作部門等涉及的數據進行系統整合，建立黨建云平臺。在黨建云平臺，可以依靠科學統計、信息檢索等現代技術，及時總結黨建工作規律，挖掘隱藏的關聯信息，實現黨務工作的全面性和協同性，促進基層黨組織建設水平的提升。比如，可以通過信息系統檢查黨員、黨支部每個時間段的表現以及黨建工作開展情況。當發現偏離軌道的情況時，能夠及時預警并提醒相關黨員的責任。

第三，推動黨建工作實現“大數據+可視化”。比如，可以運用VR、AR等技術手段，打造可視化的黨建課堂。師生黨員可以通過VR、AR等技術實現沉浸式、互動性的體驗學習，讓體驗者能夠穿越時空走近革命先烈，感受老一輩無產階級革命家的精神，切身體驗紅色文化精髓。首先，應支持如觸控大屏、手機等智能設備的跨平臺接入。其次，應允許異地參與者以三維形象進行模擬真實世界的三維交互，比如互相可以看到對方的移動以及動作，可以通過異地互動方式進行參觀和學習。最后，根據需求，參與者進入虛擬場景后可以自己定制場景和互動。

習近平總書記指出：“實現中華民族偉大復興，教育的地位和作用不可忽視。我們對高等教育的需要比以往任何時候都更加迫切，對科學知識和卓越人才的渴求比以往任何時候都更加強烈。”中國特色社會主義進入新時代，高校只有積極順應時代發展變化，充分運用人工智能賦能黨建工作，才能不斷提升黨建工作的科學化、規范化水平。

（作者為廣州美術學院講師）

【注：本文系2017年教育部人文社科規劃項目“互聯網+高校思想政治教育話語權研究”（項目編號：17YJC710081）、2020年度廣東高校網絡思想政治工作研究課題“高校網絡意識形態話語權建構研究”（課題編號：GDWL20ZD04）階段性成果】

【參考文獻】

①習近平：《論中國共產黨歷史》，北京：中央文獻出版社，2021年。

②習近平：《在黨史學習教育動員大會上的講話》，《求是》，2021年第7期。

③習近平：《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告》，北京：人民出版社，2017年。

④習近平：《在慶祝中國共產黨成立100周年大會上的講話》，新華網，2021年7月1日。

責編/孫渴 美編/楊玲玲

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