習近平總書記多次就發展新質生產力作出重要論述、提出明確要求。2024年3月，習近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調， “要牢牢把握高質量發展這個首要任務，因地制宜發展新質生產力”。數據要素作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，并通過與技術、資本、土地、勞動力等其他生產要素融合，有利于促進新質生產力的形成與發展。

一

新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，特點是創新、關鍵在質優、本質是先進生產力。數字經濟是發展新質生產力的重要土壤，是新一輪科技革命和產業變革的方向，是培育發展新動能、獲取未來競爭新優勢的關鍵領域。黨的十八大以來，習近平總書記站在統籌中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局的高度，準確把握中國經濟發展階段性特征，深刻洞察數字經濟發展趨勢和規律。習近平總書記指出，發展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。數字經濟健康發展有利于推動構建新發展格局，有利于推動建設現代化經濟體系，有利于推動構筑國家競爭新優勢。發展數字經濟成為國家戰略，數字經濟成為我國經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領域，推動生產生活方式發生深刻變革。從世界范圍來看，具有全球影響力的發達國家中數字經濟的占比無一例外處于較高水平。從全國范圍來看，經濟發展較好的城市其數字經濟占比也普遍較高。傳統生產力驅動下的經濟增長依靠大量的資源投入，例如勞動力、土地、資本、傳統技術等要素；新質生產力則較少依賴于資源的重復大量投入，而更多地依賴科技創新，例如新興技術、數據等要素。以數據要素為核心的數字經濟，以第三次和第四次科技革命和產業革命為基礎，以信息化、網絡化、數字化、智能化、綠色化為主要特征，助推新質生產力的發展，為擺脫傳統的資源消耗型經濟增長模式奠定了重要物質基礎。

黨的十九屆四中全會將數據增列為一種生產要素，反映了隨著經濟活動數字化轉型加快，數據對提高生產效率的作用日益凸顯的客觀現實。我國數字經濟規模已經連續多年位居世界第二，成為引領全球數字經濟創新的重要策源地，數據作為關鍵要素的作用不斷增強。習近平總書記指出，“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”“做大做強數字經濟，拓展經濟發展新空間”。這為我們發揮好數據這一新型生產要素的作用、推動數字經濟健康發展指明了方向。

數據要素是社會生產和經營活動中，為持有者、加工使用者、經營者帶來經濟效益的數據資源。與傳統要素相比，數據要素具備兩項特殊性：非排他性，即數據可以無限復制給多個主體同時使用，任何主體對數據的使用都不會影響其他使用者的利益；可再生性，即數據作為新型生產要素，可以源源不斷地產生，不會隨著使用而減少，可以重復使用。只要有合適的場景和用途，數據就能以較低的成本源源不斷地創造價值，具有高效能、高質量、低消耗的特質。

數字經濟發展的大潮中，數據正成為勞動力、土地、資本、技術之外最先進最廣泛使用的生產要素，并通過決策分析與優化直接產生，或通過作用于其他生產要素間接產生社會和經濟價值。習近平總書記在黨的二十大報告中強調，“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。這就要求我們進一步充分發揮數據作為新生產要素的作用，依靠數字技術提升數字產業的質量和規模，利用數字技術幫助傳統產業實現跨界融合、重構組織模式、提高生產效益、拓展創新路徑。

二

數據要素作為數字經濟時代的關鍵性生產要素，已經全面融入經濟價值創造，成為全球經濟增長的新動力、新引擎。近年來，我國數據戰略布局不斷演進，相關政策制度相繼出臺。2019年11月，黨的十九屆四中全會發布《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》，將“數據”列為生產要素，提出了“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。2022年12月，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，提出要建立合規高效的數據產權制度、數據要素流通和交易制度、數據要素收益分配制度、數據要素治理制度，為數據要素發展提出頂層設計指引，激活數據要素潛能。2023年10月25日，國家數據局成立，將加速推動數據要素市場培育壯大和規范發展，加速釋放數據要素潛力。

近年來，我國數據要素市場發展迅速。根據國家工信安全發展研究中心數據，數據要素市場規模年均復合增長率超過20%，2022年數據要素市場規模達到904億元，2025年將突破1749億元。我國數據要素市場不僅規模巨大，而且增速迅猛，為我國數字經濟發展提供了強大的動力。我國數據要素相關企業數量自2017年開始逐年上升，增速強勁。企業對于數據要素市場潛力充分認可，并紛紛投身其中。這些企業的涌現不僅推動了整個行業的競爭激烈程度，也為市場的多元化和專業化發展提供了有力支撐。我國數據要素市場的蓬勃發展為數字經濟奠定了堅實基礎，逐步成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。

更好發揮數據要素的作用，必須促進數據合規高效流通使用，探索有利于數據安全保護、有效利用、合規流通的產權制度和市場體系，完善數據要素市場體制機制，建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度的有效性，進而大幅提高全要素生產率。

數據交易將在促進數據產業發展、推動新質生產力發展中發揮重要作用。數據交易環節打通了數據供給和需求的互信互通壁壘，讓數據流通實現了規范化發展。從發展趨勢上看，我國數據交易市場整體處于高速發展階段，未來發展空間廣闊。具體來講，各大數據交易平臺將以數據登記、技術賦能數據權益使用等多種形式探索破解數據確權難題，同時，參與交易流通的數據類型從金融數據逐步擴展到醫療、交通、工業等多種類型的數據。

三

優化數據要素市場化配置，是催生新產業、新模式、新動能的重要因素。作為數據要素市場的基礎設施，數據交易所居于數據要素市場的關鍵核心環節，應當重點構建五大職能。

供需銜接，激發市場。數據要素要釋放生產力，本源在于數據供給和數據需求。若沒有充足的供需，有效的市場，數據要素就如無源之水、無根之木，釋放生產力更是無從談起。因此，數據交易所要基于全面、完善、便捷的數據掛牌服務增加高質量數據供給，同時通過挖掘數據應用場景和途徑提升數據需求。有了供給和需求后，發揮平臺經濟優勢，做好供需銜接，從而達到激發市場的目的。

技術支撐，促進流通。有了數據供給和需求，關鍵還要讓數據流通起來，提升數據流通效率，這就需要依賴一系列技術手段。因此，數據交易所要基于人工智能、隱私計算、區塊鏈等技術，建設數據流通的平臺底座，形成大規模可信數據流通平臺，提升交易撮合效率和數據流通效率，達到以技術促流通的目的。

組織資源，繁榮生態。組織產業資源、構建數據產業生態，關鍵是要處理好三方面關系，分別是與數據供需方、數據服務商及其他數據交易所的關系。與數據供需方的關系方面，要為數據供需方提供明確的權利歸屬、定價依據和較高的交易撮合能力；與數據服務商的關系方面，要明確數據經紀商、會計師事務所、律師事務所、資產評估機構等各類服務商職責，并形成完善的利益分配機制；與其他數據交易所的關系方面，要與各地數據交易所形成良好的合作關系，逐步實現數據要素市場的共建共享，打造全國一張網。只有處理好與三方面市場主體的關系，才能形成以數據交易所為核心的數據要素生態鏈。

探索規則，完善制度。數據要素市場作為一個新興市場，仍面臨確權難、分配難、安全難、合規難等一系列規則和制度層面的問題，而這些難題在國際上亦無先例可循。數據交易所作為數據要素市場的樞紐，對市場的理解相對較為前瞻和深刻。因此，數據交易所要先行先試，積極探索規則，在數據確權、收益分配、安全合規等方面建立完善的制度體系。

賦能實體，驅動經濟。數據要素要形成新質生產力，關鍵在應用。數據交易所要基于企業需求，不斷挖掘應用場景，讓數據不是空轉和體內循環，而是實現數據與實體經濟的深度融合，從而促進數字經濟和實體經濟的共生共榮。只有這樣，數據交易所才能將數據要素化，形成新質生產力，為實體經濟的發展產生新活力、注入新動能。

（作者：深圳數據交易所董事長）