發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，人工智能（AI）是發展新質生產力的重要組成部分。當前，如何搶抓機遇、因地制宜、統籌規劃加快人工智能發展？如何以科技創新推動產業創新，以產業創新促進經濟發展和社會進步？

受中共中央委托，民建中央調研組由民建中央主席郝明金、民建中央常務副主席秦博勇率隊，圍繞“推進人工智能與經濟社會融合發展”這一主題，赴上海、江蘇南京開展重點考察調研，并召開專題座談會。

深入行業一線

了解發展現狀

上海有全國首個人工智能創新應用先導區，在上海調研期間，調研組先后來到相關科技公司，了解人工智能發展應用情況，聽取相關訴求和建議。在上海稀宇科技有限公司，調研組了解了公司如何為企業提供高效智能的通用大模型解決方案；在東方財富信息股份有限公司，了解了公司自主研發的“妙想”金融大模型在垂直服務金融業的應用情況。

調研組認為，上海人工智能產業憑借頂層設計、科技創新、產業政策和應用場景落地的多重優勢，形成了良好的示范效應和集聚效應。

江蘇電子、軟件、智能制造等產業規模在全國領先，擁有一批實力較強的智能軟硬件企業以及智能制造集成應用商，具有較好的人工智能發展產業基礎，在“+人工智能”上有較多的探索和發展潛力。

調研組一行來到南京鋼鐵集團有限公司，了解人工智能如何賦能傳統產業。在南京鋼鐵集團有限公司智慧運營中心的大屏幕上，鐵礦石的在途情況、煉鋼情況、鋼材的銷售情況等生產經營環節，通過數字模型再造完整呈現。“在產業領域，專業小模型是不是更適配？數據如何重塑產業鏈？”調研組邊看邊問。南京鋼鐵集團有限公司董事長黃一新向調研組介紹，借助數據平臺，公司研發周期縮短30%，提升了產業鏈效率。

堅持問題導向

聚焦產業需求

“國內人工智能產業發展仍面臨著高質量數據集匱乏、智能算力供給不足、應用落地路線不明等挑戰。”“眾多云廠商、互聯網公司各自分散建設智算設施，存在著資源割裂、調用困難等問題。”“人工智能產業發展快，在責任歸屬、知識產權等方面存在模糊地帶，政策法治保障仍需加強。”……

座談會上，調研組與來自相關部門、科研機構、企業的代表進行了深入的交流。大家暢談全球范圍內人工智能最新進展，聚焦算力、算法、數據、應用、人才等方面的難點和痛點，探討了行業發展中的共性問題，厘清融合發展中的機制障礙。

“希望支持江蘇以人工智能全方位賦能新型工業化，加快打造人工智能創新應用先導區。”“國產人形機器人的整機尚未成熟，在模塊化、標準化等方面仍需加強。”“目前大模型的訓練如火如荼，但我們實體企業對小模型的需求更為迫切。”調研組認真傾聽，聚焦企業、行業的具體需求，展開交流討論。

位于中國（南京）智谷的圖靈人工智能研究院是國內人工智能行業的標桿型項目，由圖靈獎得主、清華大學交叉信息研究院姚期智院士創立。目前，研究院及創投基金累計孵化、投資人工智能科技企業60余家，涉及AI+醫療、AI+金融、AI+教育、AI+城市等領域。

江蘇省工業和信息化廳副廳長池宇介紹，江蘇已連續數年發布促進人工智能產業發展的政策，在自主創新、人才供給、應用示范、要素保障等方面細化了發展舉措。目前，全省在人工智能及其相關領域擁有重點研發機構100余家，通過逐年組織實施關鍵核心技術（裝備）攻關，突破制約行業發展的技術瓶頸。

總結經驗做法

提供決策參考

如何因地制宜發展人工智能？如何讓人工智能更好地服務經濟社會發展？調研組在調研中注意總結當地的做法經驗。

上海“模速空間”創新生態社區在去年9月揭牌，以“十百千萬”為目標，計劃到2025年，打造10萬平方米創新空間，引進培育100家創新企業，打造1000款行業大模型應用，到2030年建成國內大模型生態高地。

上海市副市長陳杰介紹，經過多年發展，上海不斷強化創新策源、應用示范、產業集聚和人才匯聚，首輪人工智能“上海方案”重點任務落地，形成從底層芯片到核心算法、從軟件模型到智能終端、從基礎研究到創新應用的全產業鏈布局。

調研組指出，要以科技創新推動產業創新，打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，構建與新質生產力相適應的現代化產業體系；推動形成政府、高校、科研機構密切合作的創新產業生態，讓各類優質生產要素更加順暢、高效流向新質生產力。同時，發揮不同企業的優勢，積極探索實踐各種有效的人工智能聯合發展方式，形成共促發展新質生產力的合力。